Erros comuns ao usar IA para programar

Usar IA para programar traz ganhos reais de velocidade, mas alguns erros comuns comprometem a qualidade do resultado.

Aceitar código sem entender

Colar código gerado sem entender o que ele faz é um risco, principalmente se algo der errado depois e ninguém souber explicar por quê.

Não testar o suficiente

Código gerado por IA pode parecer correto e ainda ter falhas sutis. Testar continua sendo essencial, não opcional.

Dar contexto insuficiente

Pedir uma função sem explicar as regras do projeto (linguagem, padrões, restrições) tende a gerar código que não se encaixa bem no restante do sistema.

Ignorar segurança

Código relacionado a autenticação, dados sensíveis ou permissões merece revisão extra cuidadosa, nunca aceito de forma automática.