Como um modelo de IA é treinado, passo a passo

Treinar um modelo de IA de linguagem acontece, de forma resumida, em duas grandes etapas.

Etapa 1: pré-treinamento

O modelo lê uma quantidade enorme de texto (livros, artigos, sites, código) e aprende, repetidamente, a prever a próxima palavra de cada trecho. Não existe um "professor" corrigindo cada resposta nessa fase, é um processo estatístico em escala massiva.

Etapa 2: ajuste fino e alinhamento

Depois do pré-treinamento, o modelo passa por uma segunda fase, onde pessoas avaliam respostas e ajudam a ajustar o comportamento dele: ser mais útil, mais seguro, seguir instruções melhor, recusar pedidos prejudiciais. É essa etapa que transforma um previsor de texto bruto em um assistente que você consegue conversar.

O resultado final

O que você usa em um chat é o resultado dessas duas etapas combinadas. Isso explica por que diferentes empresas, mesmo usando técnicas parecidas, produzem modelos com "personalidades" e comportamentos diferentes.